Durch die Erkennung von sich entwickelnden Geräteproblemen können Maschinen gewartet werden, bevor das Problem irreparabel wird. Die Eliminierung ungeplanter Ausfallzeiten, und die kontinuierliche Überwachung der Maschine verbessert den  Durchsatz eines Fertigungsvorgangs erheblich. Auch die Vorhersehbarkeit des Wartungsbedarfs wirkt sich positiv auf die Qualität der produzierten Produkte aus. Edgizer bildet die Grundlage der Anwendungen des maschinellen Lernens. 

Beim Remote-Support von Maschinen ist die Reaktionsgeschwindigkeit und die Sicherheit entscheidend. Edgizer verfügt über eine integrierte Funktion, um einfach und sicher auf die Prozesssteuerungen der Maschinen aus der Ferne zuzugreifen. Weltweit – ganz legal z.B. auch in China.

Während Sie sich auf den Service für Ihre Kunden konzentrieren, übernimmt das Edgizer-Serviceteam den kompletten Betrieb und die Überwachung der Edge-Computing-Systeme – inklusive Austausch und Wiederherstellung bei einem eventuellen Hardwareproblem. Und das weltweit.

Mit zunehmenden Umweltbewustsein wird es wichtiger und auch nötig, die CO2-Bilanz der produzierten Werkstücke zu erfassen und dokumentieren. Durch automatisiertes Lernen können Fertigungsprozesse überwacht und optimiert werden. Somit wird Ausschuss reduziert, Material eingespart und wirkt sich positiv auf die Nachhaltigkeit aus. Die CO2-Emissionen einzelner Werkstücke können somit im Rahmen der Lieferkette erfasst und weitergegeben werden.